En un artículo anterior, mencionamos que la interoperabilidad es la técnica mediante la cual diferentes sistemas de información sanitaria (independientemente del proveedor) trabajan en conjunto para compartir datos de pacientes sin problemas a través de todas las redes, sin obstáculos ni límites. De esta manera, cualquier profesional de la salud de cualquier parte del mundo puede acceder a los registros del paciente y proporcionar atención y tratamiento sin demora. Aunque pueda sonar muy prometedor, existen algunas barreras para lograr la interoperabilidad.
Este artículo es una continuación de nuestra serie de blogs sobre Interoperabilidad. En esta publicación, hablaremos sobre esas barreras y cómo se pueden superar.
Antes de entrar en la sección de barreras, valdría la pena hacer un breve repaso de los diferentes niveles de interoperabilidad, ya que esto le ayudará a comprender dónde pueden surgir las barreras:
1. Interoperabilidad de datos, por nivel
Existen tres niveles de interoperabilidad: Estructural, Fundamental y Semántico. Cada nivel tiene sus capacidades y usos en la industria sanitaria moderna. Esto se discutirá en un artículo futuro.
2. Despliegue de datos, según el tipo de despliegue
Existen dos tipos de interoperabilidad según la categoría de despliegue: despliegue basado en la nube (los usuarios pueden utilizar las mismas herramientas y software de gestión) e interoperabilidad local (utilizada principalmente por grandes hospitales).
3. Datos a nivel de aplicación
La interoperabilidad de datos a nivel de aplicación aquí significa recopilar y compartir datos mientras se realiza un diagnóstico. Así, se difunde un enorme repositorio de datos en la etapa de diagnóstico para que puedan compartirse a medida que las personas son diagnosticadas en la etapa inicial y comienzan un tratamiento oportuno.
4. Interoperabilidad de datos a través del modelo adecuado
Cuando los datos se comparten basándose en un modelo centralizado, existe un mayor nivel de protección y solo aquellos con permiso pueden verlos. Esto evitaría en gran medida el acceso no autorizado.
5. Interoperabilidad de datos por usuario final o paciente
La creciente incidencia de enfermedades crónicas significa que el número de ingresos de pacientes también está aumentando, lo que lleva a la consiguiente generación de datos de pacientes; datos que deben utilizarse de forma adecuada.
Teniendo en cuenta estos puntos, echemos un vistazo a los desafíos para lograr la interoperabilidad:
1. Existe una enorme afluencia de datos
A medida que aumenta el número de fuentes de datos, también lo hará la cantidad de datos que ingresan. Y esto aumentaría cuando más pacientes utilicen dispositivos inteligentes y wearables. La enorme afluencia de datos de salud generados por los pacientes proviene de pacientes mayores, pacientes con enfermedades crónicas, pacientes hospitalizados, de programas de bienestar e incluso de sistemas de monitorización remota de pacientes.
Todos los niveles de interoperabilidad que mencionamos anteriormente entran en juego aquí. Pero el problema es que toda esta información requiere varias capas de interoperabilidad, e implica también interoperabilidad semántica e interoperabilidad sintáctica. Y también podría haber barreras sociales, culturales, económicas e incluso políticas para la interoperabilidad. Así que cuando la afluencia de datos es enorme, sería difícil procesarlos todos y recopilar los datos relevantes.
2. Más socios, relaciones más complicadas
Cuantas más alianzas formes, más complicado se vuelve gestionarlas. Por ejemplo, si un gran sistema hospitalario adquiere hospitales más pequeños, alinear los sistemas de TI podría ser una tarea difícil. Estos sistemas de TI pueden tener que abordar una serie de tareas para que los datos sean interoperables, incluida la programación e incluso, a veces, la conversión de los registros en papel.
A menudo, cuando se produce una adquisición, esta parte suele descuidarse, lo que lleva a tareas que consumen mucho tiempo por parte del personal de TI. Para garantizar que el usuario final o el paciente no sufran como resultado de las adquisiciones, los sistemas hospitalarios deben realizar una auditoría exhaustiva y luego elaborar un plan de juego de interoperabilidad. Establece un calendario razonable para mover los datos y hacerlos interoperables para que los profesionales de la salud y los pacientes se beneficien de ello.
3. Los flujos de trabajo del personal podrían ser un problema
Se puede pensar en la interoperabilidad como si tuviera dos capas diferentes: una capa sería la de datos y la otra, la de flujo de trabajo. Los problemas con los flujos de trabajo pueden dificultar la interoperabilidad. De hecho, la interoperabilidad del flujo de trabajo está un nivel por encima de la interoperabilidad de datos, y es mucho más difícil de lograr. Compartir datos es una cosa, pero compartir el flujo de trabajo de otra organización y usar esa información para coordinarlo con el flujo de trabajo interno de otra organización es fundamental.
Una vez que esto ocurra sin problemas, porque habría tanto velocidad como calidad, el paciente podrá pasar de una clínica a otra o de una clínica a un centro de rehabilitación y viceversa (cada uno requeriría un aspecto diferente de la atención al paciente) sin interrupciones. La creación de flujos de trabajo automáticos es una respuesta a esto, y una vez que los flujos de trabajo se mueven de una organización a la organización asociada, el progreso puede ser rápido.
Hay un gran progreso con la capa de datos, y una vez que este problema con la capa de flujo de trabajo sea completamente erradicado, habrá un rápido intercambio de información y resultados.
4. No todos los pagadores están contentos de participar
Los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) emitieron una nueva norma el 22 de febrero de 2019, relativa a los muchos programas que gestiona el CMS. Según la norma, los pacientes pueden acceder a su información de salud en formatos interoperables. La información de salud del paciente, incluidos sus planes de salud y proveedores, junto con un historial de enfermedades, se compartirá. Los pagadores aquí, en su mayoría proveedores de seguros que ofrecen QHPs o Planes de Salud Calificados, tienen una enorme cantidad de información sobre los pacientes que sería realmente útil para los proveedores.
Pero hasta ahora, han sido lentos en cooperar con los proveedores de atención médica, y algunos de ellos no quieren compartir sus datos en absoluto. Eso tiene que cambiar. Con suerte, con las nuevas normas, habrá un cambio en eso pronto. Una vez que eso suceda, los pagadores tendrían que mantener APIs abiertas para permitir que las aplicaciones de terceros recuperen rápidamente los datos de salud del paciente (con la aprobación de los pacientes, por supuesto) y los datos de reclamaciones adjudicadas, datos clínicos, datos del directorio de proveedores, etc.
5. Falta de estándares adecuados
No hay duda de que debería haber estandarización en los estándares de TI de salud, e incluso las partes interesadas están de acuerdo en eso, pero es la forma en que estos estándares se interpretan y aplican lo que marca la diferencia. Existen varios estándares de interoperabilidad que representan un desafío para el avance de la interoperabilidad. El ecosistema es muy diferente en la industria de la salud actual. Se puede ver a un paciente en la clínica, el hospital, en hospicios e incluso a través de consulta en línea. Así que la atención se está prestando en múltiples lugares. Si hay una falta de estándares de interoperabilidad, entonces el intercambio de datos se vuelve difícil o limitado.
Esto se puede resolver teniendo una red donde el intercambio de atención médica entre todos los proveedores y organizaciones que promueven la interoperabilidad utilice software que ya esté integrado en el sistema EHR del proveedor. Esto eliminará los problemas de estandarización y facilitará los intercambios. Sin embargo, seguir los mismos estándares sigue siendo un factor limitante, pero eso debería resolverse con el tiempo.
6. Los registros de pacientes no coincidentes pueden ser un verdadero obstáculo
Una de las mayores barreras para la interoperabilidad es la incapacidad de emparejar al paciente con sus registros. Los errores pueden ocurrir en cualquier momento, desde que el paciente rellena sus formularios hasta el punto de atención. Es obvio que un pequeño error puede echarlo todo a perder y, dado que no hay personas reales involucradas, una vez que pasa por diferentes sistemas, los errores pueden incluso no ser detectados.
Las imprecisiones, inconsistencias y formularios incompletos pueden plantear problemas reales en la conciliación efectiva. Esto hace que comparar la información de un paciente específico con otros registros de salud sea una tarea difícil. Seguir ciertas prácticas comunes para identificar datos demográficos, desarrollar un esfuerzo de colaboración público-privada y compartir las mejores prácticas son algunas de las formas en que se pueden evitar estas discrepancias.
7. Lograr la aplicación de estándares para la medición de la interoperabilidad a nivel de la industria
Constantemente surgen nuevas iniciativas de movimiento de interoperabilidad. Las agencias gubernamentales necesitan algún tipo de método uniforme para medir el progreso de estas iniciativas. Esto ayudaría a evaluar la interoperabilidad de la TI sanitaria de manera consistente. Pero a veces, los estándares de medición de la interoperabilidad también pueden variar entre las partes interesadas. Y algunas de las mediciones más antiguas también pueden generar confusión.
Algunos de estos son los estándares Health Level 7, la Clasificación Internacional de Enfermedades, Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM), OpenEHR, CEN/ISO EN13606, entre otros. Las instituciones sanitarias no siempre se ajustan a un único estándar, y el uso de más de uno puede conducir definitivamente a errores graves.
Una forma de superar este problema sería disponer de un marco de medición uniforme: el Marco de Medición de Estándares de Interoperabilidad. A través de este marco, las actividades de la industria en la implementación de estándares de interoperabilidad serían analizadas y medidas en detalle. Esto ayudaría a seguir el progreso a escala nacional. A través de este marco, los profesionales/empresas de TI sanitaria deben informar lo siguiente: el porcentaje de usuarios finales que siguen un estándar particular, el número de transacciones que ocurren según estos estándares particulares y, después de la implementación, registrar la conformidad y personalización de dichos estándares.
8. Existe una variedad de HCE e interfaces de HCE
Los HCE en los hospitales están certificados por el gobierno, por lo que cumplen con los estándares de eficiencia. Sin embargo, pasan por una serie de personalizaciones para hacerlos fáciles de usar. También puede haber varias interfaces únicas, por lo que cuando se trata de interoperabilidad, surgen complejidades. Una vez eliminadas estas complejidades, sería fácil intercambiar o compartir información del paciente. Por eso, optimizar e instalar un sistema HCE resulta ser una tarea tediosa, especialmente si se supone que debe funcionar dentro de una cultura de trabajo.
Otro desafío que enfrentan los HCE de los hospitales es que los datos de residencias de ancianos y otros entornos de vida pueden llegar con datos alarmantemente desactualizados. Los hospitales y sistemas de salud deben desarrollar estrategias para integrar los datos en los HCE.
9. Es difícil medir, analizar y mejorar la interoperabilidad entre los sistemas sanitarios
¿Es posible mejorar lo que no se puede medir? Probablemente no. Por eso se vuelve casi imposible cuantificar los errores y otros problemas en los sistemas de atención médica, ya que los sistemas no se comunican entre sí como deberían. Esto es una dificultad porque los pagadores, proveedores, sistemas de salud y organizaciones sanitarias no pueden medir ni rastrear los resultados. Solo cuando los proveedores y pagadores pueden medir los problemas en la cadena de atención médica, pueden analizar las áreas problemáticas, proporcionar un tratamiento de calidad y monitorear los cambios.
10. Identificación de posibles amenazas a la seguridad de los datos con la interoperabilidad
Con desafíos de seguridad que amenazan con exponer la información del paciente, la inmersión en la interoperabilidad debe hacerse con mucho cuidado. Los datos del paciente son datos sensibles y no deben caer en manos equivocadas, y las leyes estatales, nacionales e internacionales al respecto deben cumplirse. Sin embargo, el panorama legal sobre las regulaciones de privacidad y seguridad aún es incierto. Por eso, las organizaciones sanitarias deben preparar sus cumplimiento de HIPAA auditorías cuando aborden la interoperabilidad.
Conclusión
El objetivo principal de la interoperabilidad es reunir a todos los relacionados con el sector sanitario. Esto puede lograrse animando a los profesionales médicos a utilizar una terminología médica común al crear los registros de salud de los pacientes (para evitar desajustes), coordinando a las partes interesadas en la industria médica, ya que realmente tienen que colaborar en la creación de políticas y estándares para hacer cumplir la interoperabilidad, y eliminando por completo los problemas de flujo de trabajo del personal.
Es imperativo que todas las instalaciones sanitarias adopten la interoperabilidad porque es la única forma en que pueden alcanzar su objetivo: proporcionar un diagnóstico, tratamiento y atención integral al paciente. Tener los datos del paciente al alcance de la mano permitiría a los profesionales de la salud brindar atención sin demoras. Y dado que los datos llegan a través de varios niveles, como se mencionó anteriormente, esos factores también deben considerarse.
Así como toda moneda tiene dos caras, si bien existen varias ventajas al lograr la interoperabilidad entre los sistemas de atención médica, también deberán considerarse las barreras que mencionamos anteriormente. Un cambio significativo en este escenario se producirá si los hospitales y clínicas comienzan a considerar los expedientes médicos de los pacientes no como propiedad suya, sino como propiedad de los pacientes.
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