Diseñamos e implementamos sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas personalizados, diseñados para satisfacer las necesidades específicas de atención médica, lo que garantiza una integración perfecta en los flujos de trabajo existentes.

Mejore las capacidades de sus sistemas actuales de apoyo a la toma de decisiones incorporando información basada en la IA, análisis predictivos y recomendaciones personalizadas.

Los servicios de integración de expertos garantizan que las herramientas del CDSS funcionen en armonía con los registros médicos electrónicos (EHR) y otros sistemas de TI de atención médica, lo que mejora la accesibilidad y la usabilidad para los médicos.

El soporte y la optimización continuos garantizan que su CDSS se mantenga actualizado, confiable y efectivo en un entorno de atención médica en rápida evolución.

Análisis predictivo: El CDSS utiliza algoritmos predictivos para analizar los datos de los pacientes y clasificar a las personas en diferentes categorías de riesgo según su probabilidad de desarrollar resultados adversos.

‍Puntuaciones de riesgo: Genera puntuaciones de riesgo personalizadas para enfermedades como las enfermedades cardiovasculares, las complicaciones de la diabetes o los reingresos hospitalarios, lo que ayuda a los médicos a priorizar la atención.

Coordinación mejorada de la atención: El CDSS basado en inteligencia artificial permite una comunicación fluida entre los equipos de atención, lo que permite una mejor coordinación de los planes de atención, los seguimientos y la asignación de recursos para mejorar la satisfacción de los pacientes.

‍Optimización de métricas de rendimiento: El CDSS ayuda a cumplir los objetivos de atención basados en el valor mediante el seguimiento y la mejora de métricas como las tasas de readmisión, el cumplimiento de los cuidados preventivos y la calidad general de la atención.

Alertas de interacción farmacológica: Los sistemas impulsados por la inteligencia artificial detectan las posibles interacciones farmacológicas adversas en función de los datos específicos del paciente, lo que reduce los errores de medicación y mejora la seguridad.

‍Monitoreo de adherencia: Las herramientas del CDSS ayudan a rastrear la adherencia de los pacientes a los regímenes de medicación prescritos y proporcionan alertas a los médicos y a los pacientes para evitar interrupciones en el tratamiento.

Análisis y diagnóstico de síntomas: Al analizar los síntomas de los pacientes y correlacionarlos con amplias bases de conocimientos médicos, el CDSS ayuda a los médicos a reducir los diagnósticos con precisión.

‍Recomendaciones de tratamiento personalizadas: El CDSS ofrece planes de tratamiento adaptados al historial médico, el perfil genético y el estado actual únicos del paciente, lo que fomenta la medicina de precisión.

Detección y evaluación de riesgos: El CDSS identifica a los pacientes que reúnen los requisitos para someterse a exámenes de detección o vacunas en función de los factores de riesgo, lo que garantiza la adopción de medidas preventivas oportunas.

‍Guía de estilo de vida y bienestar: Los sistemas impulsados por la IA recomiendan cambios en el estilo de vida, modificaciones en la dieta y planes de ejercicio para mitigar los riesgos y promover la salud a largo plazo.