Análisis predictivo de datos
«Los datos son el nuevo petróleo», su valor se multiplica a medida que se refinan, procesan y utilizan.
Transformar los datos en valor
Sus datos son el mayor diferenciador en la era de la IA. A través del análisis de datos, puede recopilar, transformar y organizar los datos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar decisiones informadas. El análisis de datos es un campo multidisciplinario que emplea una amplia gama de técnicas de análisis para extraer información de los conjuntos de datos.
Análisis predictivo de datos para el cuidado de la salud
En el ámbito de la atención médica, el análisis predictivo puede considerarse un punto de inflexión. Al aprovechar los modelos predictivos y la información basada en datos, las organizaciones sanitarias pueden abordar de forma proactiva los posibles problemas, anticiparse a las necesidades de los pacientes e identificar con mayor precisión las tendencias en la salud de la población. Este enfoque les permite prevenir las complicaciones antes de que surjan, asignar los recursos de manera eficiente y mejorar los resultados generales de los pacientes. El análisis predictivo mejora la capacidad de interpretar los datos de salud de forma rápida y precisa, lo que permite una mejor planificación y unas intervenciones más específicas para la atención de los pacientes y la prevención de enfermedades.
Prediga los resultados de los pacientes
Prediga la mortalidad, la seguridad del paciente, la eficacia de la atención y la satisfacción del paciente. Los modelos predictivos pueden identificar patrones y tendencias que pueden predecir eventos futuros. El análisis predictivo en la atención médica se puede utilizar para predecir la probabilidad de que se produzcan determinadas afecciones de salud, decisiones clínicas y tendencias.
Asignación eficiente de recursos
El análisis predictivo desempeña un papel crucial en la asignación eficiente de los recursos de atención médica mediante el uso de modelos basados en datos para pronosticar las demandas futuras e identificar las áreas en las que los recursos son más necesarios.
Mejora de la calidad de la atención
Personalización de los tratamientos según el historial médico o el perfil genético de una persona. Los proveedores pueden tomar decisiones más informadas sobre qué tratamientos ofrecer a los pacientes y la mejor manera de adaptar esos tratamientos a las necesidades individuales
Reduzca los costos hospitalarios
Reduzca los reingresos hospitalarios mediante intervenciones tempranas. Al identificar a los pacientes de alto riesgo y, mediante estrategias de participación de los pacientes para mitigar los riesgos, los hospitales pueden reducir las sanciones por readmisión y, por lo tanto, los costos de readmisión.
Libere el poder del análisis de datos
Transforme sus decisiones empresariales con nuestras soluciones avanzadas de análisis de datos que impulsan la información y la innovación.
Nuestra experiencia en análisis predictivo
Modelado predictivo de IA
Nuestra experiencia en técnicas avanzadas de IA nos permite predecir las tendencias futuras y proporcionar información útil, lo que le ayuda a tomar decisiones basadas en datos que impulsan el crecimiento y la eficiencia.
Integración de datos y análisis en tiempo real
Integramos fácilmente las fuentes de datos para el análisis en tiempo real, lo que permite una toma de decisiones ágil y respuestas proactivas a las tendencias y oportunidades del mercado.
Soluciones personalizadas
Creamos soluciones a medida diseñadas para abordar sus desafíos empresariales únicos, garantizando la flexibilidad, la escalabilidad y un crecimiento continuo a medida que evolucionan sus necesidades.
Paneles fáciles de usar
Nuestros paneles intuitivos transforman los datos complejos en información clara y procesable, lo que le facilita la supervisión del rendimiento y la toma de decisiones informadas sin esfuerzo.
Seguridad de datos sólida
Priorizamos la seguridad de sus datos, garantizando el cumplimiento de las normativas del sector y, al mismo tiempo, manteniendo la confidencialidad y la integridad, salvaguardando sus operaciones comerciales.
Innovación continua
Estamos comprometidos con la innovación constante y aprovechamos la investigación de vanguardia para perfeccionar nuestras capacidades de análisis predictivo y mantener su empresa por delante de la competencia.
Casos de uso del análisis predictivo
Diagnósticos más rápidos y precisos
El análisis predictivo ayuda a los profesionales de la salud a identificar las afecciones de forma más temprana y precisa, lo que reduce los errores de diagnóstico y mejora los resultados de los pacientes.
Búsqueda inteligente para encontrar los registros de salud de los pacientes con mayor rapidez
El análisis predictivo basado en la inteligencia artificial acelera el proceso de recuperación de los datos de los pacientes, lo que garantiza el acceso oportuno a los registros de salud cruciales para una mejor toma de decisiones.
Planes de tratamiento personalizados
Al analizar los datos de los pacientes, los modelos predictivos permiten la creación de planes de tratamiento individualizados que se adaptan a las necesidades específicas y optimizan la atención.
Mantenimiento predictivo en equipos de salud
El análisis predictivo puede pronosticar posibles fallas en los equipos, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento al permitir reparaciones o reemplazos oportunos.
Riesgo predictivo de readmisión de pacientes
Los modelos predictivos identifican a los pacientes en riesgo de readmisión, lo que permite a los proveedores de atención médica intervenir de manera temprana y mejorar la atención posterior al alta, lo que reduce las tasas de readmisión hospitalaria.
Libere el poder de sus datos de salud
Transforme su organización de atención médica con información basada en datos.
Nuestros clientes
Preguntas frecuentes
Es la práctica de convertir los datos históricos y en tiempo real en pronósticos que guían mejores decisiones. Cabot refina sus datos para que pueda «sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar decisiones informadas».
Los modelos predictivos ayudan a los hospitales a detectar los riesgos de manera temprana, asignar los recursos de manera inteligente y mejorar los resultados de los pacientes antes de que los problemas se agraven.
Los casos de uso típicos incluyen diagnósticos más rápidos, búsquedas inteligentes de registros, planes de tratamiento personalizados, alertas de fallas de equipos y puntuación del riesgo de reingreso.
Si bien Cabot se especializa en el cuidado de la salud, las mismas técnicas se aplican a los seguros, la fabricación, el comercio minorista y las finanzas, cualquier sector que necesite pronosticar la demanda, detectar riesgos u optimizar las operaciones con información basada en datos
Sí, Cabot aplica controles de seguridad sólidos y un cumplimiento de nivel sanitario para mantener sus datos confidenciales e intactos.
